Künstliche Intelligenz

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Dieses Buch vermittelt die Inhalte im Kontext der geschichtlichen Entwicklung der KI. Die Reise beginnt mit einer Einführung und dem geschichtlichen Hintergrund der KI. Im zweiten Abschnitt werden die anfänglichen Techniken der KI behandelt, wobei Konzepte und berühmte Beispielsysteme vorgestellt werden, die die frühe Euphorie prägten. Der dritte Abschnitt fokussiert sich auf Expertensysteme, die spezifische Probleme lösen und dabei intensiv auf eine Wissensbasis zugreifen. Im vierten Abschnitt wird die Rückkehr zur Idee des Nachbaus des menschlichen Gehirns thematisiert, insbesondere durch neuronale Netze, und es werden frühe Ansätze sowie fehlende Ideen für deren Durchbruch betrachtet. Der fünfte Abschnitt beschreibt das Konzept von Agenten und deren Interaktion in Multi-Agenten-Systemen, die zur Verteilung von Komplexität dienen. Der sechste Abschnitt behandelt den Durchbruch mehrschichtiger neuronaler Netze, maschinelles Lernen, maschinelles Sehen (Computer Vision), Spracherkennung und weitere moderne KI-Anwendungen. Ziel ist es, eine Grundlage zu schaffen, um Begriffe wie „Computer Vision“ und „Machine Learning“ einordnen und bewerten zu können. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, sich vertieft mit den Themen Ihrer Wahl auseinanderzusetzen.