En savoir plus sur le livre
Kniha se zaměřuje na nekonvenční, nenumerické popisy založené na umělé inteligenci, zahrnující fuzzy množinovou matematiku, kvalitativní a semikvalitativní přístupy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Důležitou oblastí je jejich aplikace v expertních a řídicích systémech, přičemž zvláštní pozornost je věnována fuzzy řízení, které si již našlo své místo v aplikované kybernetice, zejména v zahraničí. Publikace má za cíl zaplnit mezeru v odborné literatuře o teoriích a aplikacích metod umělé inteligence. Materiál je rozdělen do dvanácti částí, zaměřených na metodologii kvalitativních, semikvalitativních, fuzzy a kognitivních modelů, stejně jako na systémy kombinující neuronové, fuzzy, neuro-genetické a fuzzy-neuro-genetické přístupy. Každé téma je podloženo teoretickými základy a doplněno příklady aplikací. Kniha je určena především studentům vysokých škol, ale bude užitečná i pro čtenáře se středním vzděláním. Propojení témat nekonvenčních metod popisů složitých soustav je v naší technické literatuře zpracováno v dosud nevídaném rozsahu.
Achat du livre
Umělá inteligence v modelování a řízení, Miroslav Pokorný
- Langue
- Année de publication
- 1996
- product-detail.submit-box.info.binding
- (rigide),
- État du livre
- Bon
- Prix
- 4,79 €
Modes de paiement
Personne n'a encore évalué .
- Titre
- Umělá inteligence v modelování a řízení
- Langue
- Tchèque
- Auteurs
- Miroslav Pokorný
- Éditeur
- BEN - technická literatura
- Publié
- 1996
- Format
- rigide
- Pages
- 187
- ISBN10
- 8090198449
- ISBN13
- 9788090198449
- Séries
- Description
- Kniha se zaměřuje na nekonvenční, nenumerické popisy založené na umělé inteligenci, zahrnující fuzzy množinovou matematiku, kvalitativní a semikvalitativní přístupy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Důležitou oblastí je jejich aplikace v expertních a řídicích systémech, přičemž zvláštní pozornost je věnována fuzzy řízení, které si již našlo své místo v aplikované kybernetice, zejména v zahraničí. Publikace má za cíl zaplnit mezeru v odborné literatuře o teoriích a aplikacích metod umělé inteligence. Materiál je rozdělen do dvanácti částí, zaměřených na metodologii kvalitativních, semikvalitativních, fuzzy a kognitivních modelů, stejně jako na systémy kombinující neuronové, fuzzy, neuro-genetické a fuzzy-neuro-genetické přístupy. Každé téma je podloženo teoretickými základy a doplněno příklady aplikací. Kniha je určena především studentům vysokých škol, ale bude užitečná i pro čtenáře se středním vzděláním. Propojení témat nekonvenčních metod popisů složitých soustav je v naší technické literatuře zpracováno v dosud nevídaném rozsahu.