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Die anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit R bietet umfassende Einblicke in sowohl deskriptive als auch inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren werden auch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik behandelt. Das Buch zeigt, wie Daten aufbereitet und Diagramme erstellt werden können, und erläutert die statistischen Verfahren anhand von Beispielen, die durch zahlreiche Diagramme ergänzt werden.
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Grundlagen der Datenanalyse mit R, Daniel Wollschläger
- Langue
- Année de publication
- 2020
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- (souple)
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- Titre
- Grundlagen der Datenanalyse mit R
- Sous-titre
- Eine anwendungsorientierte Einführung
- Langue
- Allemand
- Auteurs
- Daniel Wollschläger
- Éditeur
- Springer Berlin Heidelberg
- Publié
- 2020
- Format
- souple
- Pages
- 788
- ISBN13
- 9783662617359
- Séries
- Mots clés
- Nonfiction, Science et Mathématiques, Mathématiques
- Évaluation
- 5 sur 5
- Description
- Die anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit R bietet umfassende Einblicke in sowohl deskriptive als auch inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren werden auch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik behandelt. Das Buch zeigt, wie Daten aufbereitet und Diagramme erstellt werden können, und erläutert die statistischen Verfahren anhand von Beispielen, die durch zahlreiche Diagramme ergänzt werden.