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Wahrscheinlichkeitstheorie

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Glücksspiel und Versicherung sind historisch die Wurzeln der Wahrscheinlichkeitstheorie im 17. Jahrhundert und prägen ihre Entwicklung. Diese Einführung illustriert die Grundideen der Wahrscheinlichkeitstheorie anhand authentischer Anwendungen aus der Versicherungs- und Finanzmathematik. Der Fokus liegt auf versicherungsmathematischen Anwendungen, unterstützt durch einen zusammenhängenden Beispielkorpus. Mathematische Modellbildung, insbesondere in der Wahrscheinlichkeitstheorie, ist herausfordernd. Ausführlich diskutierte Beispiele machen den Modellbildungsprozess transparent und erlebbar. Das Hauptziel bleibt die Theorie der Wahrscheinlichkeit, ergänzt durch historische Hinweise zur Wissenschaftsgeschichte sowie biographische und politische Kontexte. Das Buch richtet sich an Studierende in mathematisch und wirtschaftsmathematisch orientierten Bachelor-Studiengängen sowie an Mathematiker in der Fortbildung zum geprüften Aktuar. Es eignet sich auch für das Selbststudium und bietet ausführliche Verzeichnisse für selektive Lektüre. Die Grundzüge der Wahrscheinlichkeitstheorie werden basierend auf Kenntnissen der Linearen Algebra und der Analysis entwickelt, ohne dass Vorkenntnisse aus der Maßtheorie erforderlich sind. Der Titel ist vielseitig einsetzbar, sei es für eine integrierte Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Versicherungsmathematik oder für spezifische Lehrveranstaltungen wie Schnupperkurse über diskrete st

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Wahrscheinlichkeitstheorie, Hartmut Milbrodt

Langue
Année de publication
2010
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Titre
Wahrscheinlichkeitstheorie
Langue
Allemand
Pages
597
ISBN10
3899523180
ISBN13
9783899523188
Séries
Mots clés
Nonfiction, Manuels
Description
Glücksspiel und Versicherung sind historisch die Wurzeln der Wahrscheinlichkeitstheorie im 17. Jahrhundert und prägen ihre Entwicklung. Diese Einführung illustriert die Grundideen der Wahrscheinlichkeitstheorie anhand authentischer Anwendungen aus der Versicherungs- und Finanzmathematik. Der Fokus liegt auf versicherungsmathematischen Anwendungen, unterstützt durch einen zusammenhängenden Beispielkorpus. Mathematische Modellbildung, insbesondere in der Wahrscheinlichkeitstheorie, ist herausfordernd. Ausführlich diskutierte Beispiele machen den Modellbildungsprozess transparent und erlebbar. Das Hauptziel bleibt die Theorie der Wahrscheinlichkeit, ergänzt durch historische Hinweise zur Wissenschaftsgeschichte sowie biographische und politische Kontexte. Das Buch richtet sich an Studierende in mathematisch und wirtschaftsmathematisch orientierten Bachelor-Studiengängen sowie an Mathematiker in der Fortbildung zum geprüften Aktuar. Es eignet sich auch für das Selbststudium und bietet ausführliche Verzeichnisse für selektive Lektüre. Die Grundzüge der Wahrscheinlichkeitstheorie werden basierend auf Kenntnissen der Linearen Algebra und der Analysis entwickelt, ohne dass Vorkenntnisse aus der Maßtheorie erforderlich sind. Der Titel ist vielseitig einsetzbar, sei es für eine integrierte Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Versicherungsmathematik oder für spezifische Lehrveranstaltungen wie Schnupperkurse über diskrete st