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MongoDB ist die derzeit populärste dokumentenorientierte Datenbank im NoSQL-Bereich. Während klassische Datenbankmanagementsysteme bei großen Datenmengen an Skalierungs- und Leistungsgrenzen stoßen, kann MongoDB auch im Petabyte-Bereich und darüber noch effizient arbeiten. Außerdem bietet MongoDB viele Features, die die Verarbeitung von Big Data erleichtern. Kompakt und anhand zahlreicher Beispiele führt Sie dieses Buch in die Nutzung von MongoDB ein. Es beginnt mit einem Schnellstart: Hier instalieren Sie MongoDB und sammeln erste Erfahrungen im Umgang mit semistrukturierten Daten und den Vorteilen der Schemafreiheit. Darauf aufbauend behandelt das Buch u. a. folgende Themen: - Collections & Dokumente - Queries & Indizes - Replikation (Ausfallsicherheit) - Sharding (horizontale Skalierung) - Schema-Design - MapReduce - Aggregation Framework Darüber hinaus liefert das Buch am Beispiel der Programmiersprachen Java und Ruby Praxistipps zur Verwendung des API von MongoDB. Nach der Lektüre können Sie einschätzen, in welchen komplexeren Anwendungsfällen sich der Einsatz von MongoDB lohnt, Sie kennen alle wichtigen Features und sind in der Lage, eigene MongoDB-Anwendungen zu erstellen.
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MongoDB, Tobias Trelle
- Langue
- Année de publication
- 2014
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- (souple)
Modes de paiement
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- Titre
- MongoDB
- Sous-titre
- Der praktischer Einstieg
- Langue
- Allemand
- Auteurs
- Tobias Trelle
- Éditeur
- dpunkt-Verl.
- Publié
- 2014
- Format
- souple
- Pages
- 296
- ISBN10
- 3864901537
- ISBN13
- 9783864901539
- Séries
- Description
- MongoDB ist die derzeit populärste dokumentenorientierte Datenbank im NoSQL-Bereich. Während klassische Datenbankmanagementsysteme bei großen Datenmengen an Skalierungs- und Leistungsgrenzen stoßen, kann MongoDB auch im Petabyte-Bereich und darüber noch effizient arbeiten. Außerdem bietet MongoDB viele Features, die die Verarbeitung von Big Data erleichtern. Kompakt und anhand zahlreicher Beispiele führt Sie dieses Buch in die Nutzung von MongoDB ein. Es beginnt mit einem Schnellstart: Hier instalieren Sie MongoDB und sammeln erste Erfahrungen im Umgang mit semistrukturierten Daten und den Vorteilen der Schemafreiheit. Darauf aufbauend behandelt das Buch u. a. folgende Themen: - Collections & Dokumente - Queries & Indizes - Replikation (Ausfallsicherheit) - Sharding (horizontale Skalierung) - Schema-Design - MapReduce - Aggregation Framework Darüber hinaus liefert das Buch am Beispiel der Programmiersprachen Java und Ruby Praxistipps zur Verwendung des API von MongoDB. Nach der Lektüre können Sie einschätzen, in welchen komplexeren Anwendungsfällen sich der Einsatz von MongoDB lohnt, Sie kennen alle wichtigen Features und sind in der Lage, eigene MongoDB-Anwendungen zu erstellen.