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Johannes Jahn

    Schildkröten
    1472-1553 Lucas Cranach d. Ä. Das gesamte graphische Werk
    Wörterbuch der Kunst
    Introduction to the theory of nonlinear optimization
    Order Analysis, Deep Learning, and Connections to Optimization
    Vector optimization
    • Vector optimization

      • 465pages
      • 17 heures de lecture
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      In vector optimization, the focus is on identifying optimal elements—such as minimal or weakly minimal elements—within a nonempty subset of a partially ordered linear space. The challenge of finding at least one of these optimal elements, if they exist, is termed a vector optimization problem. These problems extend beyond mathematics, appearing in fields like engineering and economics. They manifest in functional analysis (e.g., Hahn-Banach theorem, Bishop-Phelps lemma), multiobjective programming, multi-criteria decision making, statistics (Bayes solutions, minimal covariance matrices), approximation theory, and cooperative game theory, including optimal control problems. Recently, vector optimization has evolved to include set-valued maps, leading to a new research area known as set optimization, which has significant implications for variational inequalities and optimization with multivalued data. The origins of vector optimization trace back to F. Y. Edgeworth and V. Pareto, who laid the groundwork for multiobjective optimization concepts. The field gained momentum with the influential paper by H. W. Kuhn and A. W. Tucker in 1951, and since the late 1960s, research in vector optimization has intensified.

      Vector optimization
    • Focusing on order analysis and deep learning, this book explores crucial links to optimization, including nonlinear, vector, and set optimization. It provides a comprehensive review of foundational concepts, followed by two main sections that delve deeper into these topics, making it a valuable resource for understanding the interplay between deep learning and optimization techniques.

      Order Analysis, Deep Learning, and Connections to Optimization
    • This book serves as an introductory text to optimization theory in normed spaces and covers all areas of nonlinear optimization. It presents fundamentals with particular emphasis on the application to problems in the calculus of variations, approximation and optimal control theory. The reader is expected to have a basic knowledge of linear functional analysis.

      Introduction to the theory of nonlinear optimization
    • Die über 3200 Artikel des Wörterbuchs der Kunst halten zu den Wissensbereichen der bildenden Kunst, der Architektur und des Designs – beginnend mit der Steinzeit bis hin zur Gegenwart – kurze und prägnante Antworten bereit. Aufgeschlüsselt nach Ländern, Epochen, Künstlern, Architekten, wichtigen Einzelobjekten, Methoden, Materialien und Techniken werden zuverlässig Definitionen gegeben und Zusammenhänge hergestellt; ein durchdachtes Verweissystem regt zum Weiterlesen an und bietet so dem Leser einen leichten Zugang zum großen Kosmos der Kunst. Abbildungen ergänzen den Text, aktuelle Literaturangaben ermöglichen die weiterführende Beschäftigung und Erschließung von Einzelthemen. Ergänzt wurde diese Neuauflage insbesondere durch viele Artikel zur modernen sowie zeitgenössischen Kunst und Architektur. Als grundlegendes, vielseitiges Kompendium, das zu allen Themenkomplexen der bildenden Kunst zentrale Informationen liefert, dient das Wörterbuch der Kunst, das nun bereits in 13. Auflage erscheint, dem Kenner als Gedächtnisstütze und dem Kunstliebhaber als Informationsquelle, die vor allem das Verständnis für und die Freude an der Kunst anregen und vertiefen möchte.

      Wörterbuch der Kunst