Das Buch bietet eine umfassende Anleitung zur Entwicklung eines eigenen Sprachassistenten, beginnend mit den Grundlagen der Sprachverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Implementierungen. Es behandelt die Auswahl geeigneter Technologien und Werkzeuge, die Programmierung von Sprachmodulen sowie die Integration von Künstlicher Intelligenz. Praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen ermöglichen es Lesern, ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise von Sprachassistenten zu entwickeln und eigene Projekte erfolgreich umzusetzen.
Für Analysten, BI-Verantwortliche, Data-Scientists und Consultants bietet diese DVD 18 Projekte, die im Buch Schritt für Schritt entwickelt werden, sowie Videotutorials zur Installation von Hadoop, Hive und HBase (80 Min. Gesamtdauer) und Testdatensätze für die Wissensdatenbank. Das Buch vermittelt Big Data praxisnah, indem es Technologien, Tools und Methoden vorstellt, Beispiel-Lösungen entwickelt und zeigt, wie bestehende Systeme auf die Herausforderungen des Big Data-Trends vorbereitet werden können. Neben bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase werden auch weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA und Apache OpenNLP behandelt, um die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu fokussieren. Alle Software-Komponenten sind kostenlos im Internet verfügbar. Gemeinsam mit dem Autor bauen Sie Schritt für Schritt kleinere Projekte bis hin zu einer funktionstüchtigen Implementierung auf. Ziel ist es, den Effekt und Mehrwert neuer Möglichkeiten zu verdeutlichen, um ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten im Unternehmen zu schaffen. Der Inhalt umfasst die Einführung in Big Data, Installation und Bedienung von Hadoop, Datenverarbeitung mit HDFS, Map-Reduce und YARN, NoSQL, Data-Warehousing mit Apache Hive, Datenimport mit Sqoop, Visualisierung und Troubleshooting für Hadoop, Hive und HBase. Systemvoraussetzungen für das E-Book: Internet-Verbindung und Adobe Reader.
Für alle, die ihr eigenes Spiel entwickeln möchten, sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Auf DVD finden Sie 37 vertonte, ausführliche Videotutorials zur Bedienung des World- und Model-Editors (Gesamtdauer: 145 Minuten), die Gratis-Edition von Gamestudio A8 sowie alle Beispiele aus dem Buch. Im Internet steht ein exemplarisches Rollenspiel plus ein Zusatzkapitel zur Verfügung, das das Spiel im Detail dokumentiert. Dieses umfassende Handbuch zeigt, wie Sie die Autorensoftware Gamestudio nutzen, um ein eigenes Spiel zu programmieren. Sie lernen, die Editoren zu bedienen, um 3D-Welten zu entwerfen und mit selbst erstellten Spielfiguren und Objekten zu beleben. Schritt für Schritt wird erklärt, wie Sie die Programmiersprache Lite-C und die Funktionen der Gamestudio-API einsetzen. Sie werden 3D-Welten laden und deren Bewohner interaktiv gestalten. Zudem lernen Sie, realistische Naturlandschaften mit Pflanzen und Gräsern zu erstellen, zwischen Levels zu wechseln und dynamische Ladebildschirme zu generieren. Am Ende entwickeln Sie ein kleines Rollenspiel, in dem Techniken wie Inventare, Handel, Dialoge, Quests, Kämpfe und Umgebungseffekte zum Einsatz kommen. Voraussetzungen für das E-Book: Internet-Verbindung und Adobe Reader.
Beispiellösungen mit Hadoop und NoSQL. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren - Auf DVD: 18 fertige Beispiel-projekte plus Videotutorials; Extra: E-Book inside
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BIG DATA IN DER PRAXIS // - Für Analysten, BI-Verantwortliche, Data-Scientists, Consultants - Auf der DVD finden Sie: 18 fertige Projekte, die im Buch Schritt für Schritt entwickelt werden; Videotutorials u.a. zur Installation von Hadoop, Hive, HBase (Gesamtdauer: 80 Min.); Testdatensätze für die Wissensdatenbank Dieses Buch bringt Ihnen das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und bekommen aufgezeigt, wie Sie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit dem Big Data-Trend einhergehenden Herausforderungen vorbereiten. Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu behandeln. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfügung. Gemeinsam mit dem Autor werden Sie ganz konkret Schritt für Schritt viele kleinere Projekte aufbauen bis hin zu einer fertigen und funktionstüchtigen Implementierung. Ziel des Buches ist es, Sie auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass Sie diese konstruktiv in Ihr Unternehmen tragen können und für sich und Ihre Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten schaffen. AUS DEM INHALT // Einführung rund um Big Data // Hadoop installieren, konfigurieren & bedienen // HDFS, Map-Reduce & YARN: Daten speichern und verarbeiten // Hadoop-Ecosystem: Überblick über dessen Komponenten // Einführung in NoSQL // HBase installieren, einrichten & auf Daten zugreifen // Data-Warehousing mit Apache Hive // HiveQL als Abfragesprache, Hive Security, Hive & JDBC // Datenimport aus relationalen Datenbanken mit Sqoop // Big Data-Visualisierung: Diagrammarten, Tipps & Trends // Visualisierungs-Frameworks im Vergleich // D3.js: Entwicklung einiger Beispieldiagramme // Entwicklung einer abschließenden Big Data-Analyse-Lösung // Troubleshooting für die Arbeit mit Hadoop, Hive & HBase