Some of the key principles formulated in the middle ages were done by Johannes Kepler (Problem of the wine barrels), Johan Bernoulli (brachystochrone problem), Leonhard Euler (Calculus of Variations), Lagrange (Principle multipliers), that were formulated primarily in the ancient world and are of a geometric nature.
Over the past decades, fault diagnosis (FDI) and fault tolerant control strategies (FTC) have been proposed based on different techniques for linear and nonlinear systems. Indeed a considerable attention is deployed in order to cope with diverse damages resulting in faults occurrence.
In this book, based on many years of intensive research of the authors, is proposing novel ideas about advancing evolutionary dynamics towards new phenomena including many new topics, even the dynamics of equivalent social networks.
This proceeding book of Nostradamus conference (http://nostradamus-conference.org) contains accepted papers presented at this event in 2012. Nostradamus conference was held in the one of the biggest and historic city of Ostrava (the Czech Republic, http://www.ostrava.cz/en), in September 2012. Conference topics are focused on classical as well as modern methods for prediction of dynamical systems with applications in science, engineering and economy. Topics are (but not limited to): prediction by classical and novel methods, predictive control, deterministic chaos and its control, complex systems, modelling and prediction of its dynamics and much more.
Tato publikace popisuje populárním způsobem relativně "novou" vědeckou disciplínu - umělou inteligenci. Během četby se čtenář seznámí s nástinem historie umělé inteligence, s tzv. neuronovými sítěmi, kde bude vysvětleno, jak lze simulovat základní pochody v lidském mozku včetně jejich využití na řešení složitých problémů. Dále se seznámí s hlavními myšlenkami fuzzy logiky a evolučními algoritmy, které jsou napodobením darwinovských evolučních procesů v přírodě. Po té bude vysvětleno, na jakých principech funguje tzv. počítačové vidění a slyšení. Na konci publikace se čtenář seznámí nejen s již existujícími a fascinujícími případy aplikací umělé inteligence, ale bude seznámen s perspektivami umělé inteligence včetně jejího možného vysvětlení včetně vzniku tzv. "metainteligence". Publikace je zaměřena spíše na populární popis věcí nežli na vědeckou rigoróznost doprovázenou matematickými rovnicemi. Je určena pro nejširší okruh čtenářů bez konkrétních požadavků na vzdělání.
Publikace se zabývá problematikou fraktální geometrie ve dvou úrovních a to teoretické a aplikační. V teoretické části sečtenář dozví co provázelo vznik fraktální geometrie a jací lidé přímo či nepřímo asistovali při jejím vzniku. Potéjsou vysvětleny některé algoritmy, pomocí kterých se generují fraktální obrazce a to jak černobílé tak barevné. Tématafraktální dimenze a interpolace jsou zde rovněž diskutovány. V aplikační části je pozornost věnována digitální kompresi obrazů pomocí fraktální geometrie s podrobným vysvětlením metody.Text dále pokračuje popisem výskytu fraktálů v časových řadách s vysvětlením, jak je jich používáno burzovními makléři k burzovním spekulacím.Knihu uzavírá kapitola o možném využití fraktální geometrie v šifrování. Knihu provází množství programových příkladů konstrukcefraktálů v prostředí Mathematica.
Publikace je věnována objevům, které Gödel zformuloval ve svém proslulém článku z r. 1931. Svojí úrovní se nalézá někde mezi monografií a populární knížkou. Na obou úrovních existuje dostatek skvělých publikací. Tato kniha se snaží literárně vyplnit nepříliš dotovanou mezeru mezi nimi. Důsledný výklad původních výsledků, jak se zdá, v podstatě chybí. Originální článek není příliš sdílný, a to ani pro odborníky. Knihu lze proto nejspíše charakterizovat jako komentovaný výklad původní Gödelovy práce s příklady a doplňky. Autoři se snažili učinit knihu soběstačnou, a proto originál na mnoha místech doplňují. Na druhé straně ovšem nikde nepřesahují rámec původních metod a prostředků. V tomto smyslu je kniha rovněž historickým náhledem do doby, v níž výsledky vznikaly. Historická autentičnost byla vlastně prvořadá a byl jí podřízen téměř celý výklad, a to i včetně notace a terminologie. Kniha je určena všem, kteří nejsou odborníky, ale zajímá je podstata autorových fundamentálních výsledků. Koneckonců, specialisty nejsou ani autoři knihy.
Kniha se zabývá "klasickými" i moderními evolučními algoritmy, jako jsou například genetické algoritmy, diferenciální evoluce, simulované žíhání, swarm inteligence apod. Obsahuje část teoretickou a praktickou. V teoretické části se čtenář seznámí s matematickými principy jednotlivých algoritmů, v praktické části s programovou realizací jednotlivých algotimů a jejich aplikováním v různých oblastech výzkumu a průmyslu. V knize jsou rovněž probírány pokročilejší evoluční techniky, jako je např. genetické programování či gramatická evoluce. Jednotlivé příklady realizace algoritmů jsou rovněž on-line dostupné na internetových stránkách, kde si může čtenář provádět vlastní simulace a výpočty bez znalosti specifického programovacího jazyka.
Kniha seznamuje čtenáře se dvěma novými algoritmy evolučního charakteru, jenž umožňují efektivní a jednoduché nalezení globálního extrému. Veškeré informace jsou psány čtivou formou bez nároků na hlubší vzdělání v matematice. Všechny důležité pojmy a výsledky jsou graficky znázorněny pomocí přehledných grafů. Teoretické a praktické výsledky jsou podpořeny simulacemi včetně dostupných kódů v C jazyce, jenž prolínají touto publikací. Smyslem této publikace není podat hluboké teoretické vysvětlení dané problematiky, ale naopak s použitím minimálního množství teorie podat srozumitelné vysvětlení obou algoritmů s důrazem na jejich praktické využití. Kniha je určena každému, kdo má zájem či potřebu řešit optimalizační problémy bez použití vyšší matematiky. Je určena studentům, učitelům, pracovníkům z praxe, ale i výzkumníkům.
