Cet ouvrage présente les concepts fondamentaux d'optimisation classique et de programmation linéaire. Il comporte une partie de théorie mathématique sur le calcul matriciel et les systèmes d'équations et d'inéquations linéaires. L’ouvrage traite ensuite d'optimisation classique avec et sans contraintes, de programmation linéaire, de la méthode du simplexe et du simplexe révisé. Les derniers chapitres sont consacrés à la dualité, à la post-optimisation et analyse de sensibilité ainsi qu'aux problèmes de transport.
La statistique joue un rle de tout premier plan dans dinnombrables domaines, en sciences pures comme en sciences appliques: des mathmatiques la physique, de la chimie la biologie ou de lconomie la sociologie, cest un outil devenu indispensable. Pour avoir un accs pratique et rapide aux concepts et aux mthodes de la statistique, la formule la plus efficace est celle du dictionnaire: quil soit consult ponctuellement ou bien utilis dans le cadre dune recherche approfondie, cet ouvrage contient linformation ncessaire - mieux, il procure plusieurs degrs dexplication adapts chaque besoin. chaque entre correspondent un historique de la notion traite, des explications mathmatiques, des domaines de validit et limitations, des exemples et des mots cls avec leur quivalent en anglais. La biographie de nombreux chercheurs illustres invite suivre lvolution de la statistique de ses dbuts jusqu la priode contemporaine, o elle a atteint sa pleine maturit. Un systme de renvois permet de prolonger lexplication des termes considrs et dacqurir une vue densemble de chaque sujet tudi. Instrument de travail, ce dictionnaire est aussi un livre de rfrence pour qui veut connatre le langage et les mthodes dune science en constante volution et toujours sollicite par les dveloppements de lactualit.
Ce livre contient des l ments fondamentaux de math matiques comme les notions de logique, les repr sentations graphiques des fonctions, les suites, les applications conomiques des d riv es, les int grales, les s ries math matiques, les fonctions de plusieurs variables, l'alg bre lin aire ainsi qu'un bref aper u du logiciel Mathematica(R). Il est compos de trois parties, elles-m mes divis es en douze chapitres. De nombreux exemples conomiques sont pr sent s chaque fois que cela tait possible. Il est destin aux tudiants de premi re ann e en sciences conomiques et sociales. Il peut tre consid r la fois comme un point reliant les diff rents types de dipl mes d' tudes secondaires sup rieures mais aussi comme un lien entre les cours l mentaires d' conomie et de statistique. Il est accessible pour tous ceux qui ont peu de connaissances en math matiques.
Cet ouvrage présente les concepts fondamentaux de la théorie statistique et décrit les méthodes les plus souvent utilisées dans la pratique. L'ouvrage comporte trois parties: statistique déscriptive, probabilités et statistique inférentielle.
