Dieses Buch richtet sich an Mathematik- und Informatikstudenten im Haupt- und Nebenfach. Die Darstellungen sind dem üblichen Stoffumfang einer Einführungsvorlesung angepasst und bieten eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und ihre Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Die klare Sprache und anschauliche Beispiele machen das Buch zu einem idealen Begleiter einer Vorlesung oder zur Grundlage eines erfolgreichen Selbststudiums.
Dieses Buch richtet sich an Mathematik- und Informatikstudenten im Haupt- und Nebenfach. Die Darstellungen sind dem üblichen Stoffumfang einer Einführungsvorlesung angepasst und bieten eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und ihre Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Die klare Sprache und anschauliche Beispiele machen das Buch zu einem idealen Begleiter einer Vorlesung oder zur Grundlage eines erfolgreichen Selbststudiums.
