Bookbot

TinyML.

Évaluation du livre

En savoir plus sur le livre

Profesjonalne systemy uczenia maszynowego często kojarzą się z dużymi zasobami mocy obliczeniowej i energii, ale nie zawsze tak jest. Można tworzyć zaawansowane aplikacje oparte na sieciach neuronowych, które działają na mikrokontrolerach, takich jak Arduino, bez potrzeby potężnych procesorów. Praca z tymi urządzeniami wymaga odpowiedniego przygotowania, ale oferuje fascynujące możliwości wykorzystania niskonakładowych technologii do realizacji niezwykłych projektów. Książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata TinyML, techniki umożliwiającej wdrażanie głębokiego uczenia maszynowego w systemach wbudowanych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym czy mikrokontrolerami. Opisano, jak trenować modele wystarczająco małe, by mogły działać w różnych środowiskach, w tym na platformie Arduino. Przedstawiono również interesujące projekty, takie jak urządzenie do rozpoznawania mowy, magiczna różdżka reagująca na gesty oraz system detekcji ludzi w kamerach. Książka obejmuje pracę z mikrokontrolerami, podstawy uczenia maszynowego, budowę modeli TensorFlow Lite, bezpieczeństwo aplikacji oraz optymalizację modeli. Odkryj możliwości TinyML!

Achat du livre

TinyML., Pete Warden

Langue
Année de publication
2022
product-detail.submit-box.info.binding
(souple)
Nous vous informerons par e-mail dès que nous l’aurons retrouvé.

Modes de paiement

4,0
Très bien
27 Évaluations

Il manque plus que ton avis ici.

Titre
TinyML.
Langue
Polonais
Éditeur
Helion
Publié
2022
Format
souple
ISBN10
8328383624
ISBN13
9788328383623
Séries
Évaluation
3,95 sur 5
Description
Profesjonalne systemy uczenia maszynowego często kojarzą się z dużymi zasobami mocy obliczeniowej i energii, ale nie zawsze tak jest. Można tworzyć zaawansowane aplikacje oparte na sieciach neuronowych, które działają na mikrokontrolerach, takich jak Arduino, bez potrzeby potężnych procesorów. Praca z tymi urządzeniami wymaga odpowiedniego przygotowania, ale oferuje fascynujące możliwości wykorzystania niskonakładowych technologii do realizacji niezwykłych projektów. Książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata TinyML, techniki umożliwiającej wdrażanie głębokiego uczenia maszynowego w systemach wbudowanych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym czy mikrokontrolerami. Opisano, jak trenować modele wystarczająco małe, by mogły działać w różnych środowiskach, w tym na platformie Arduino. Przedstawiono również interesujące projekty, takie jak urządzenie do rozpoznawania mowy, magiczna różdżka reagująca na gesty oraz system detekcji ludzi w kamerach. Książka obejmuje pracę z mikrokontrolerami, podstawy uczenia maszynowego, budowę modeli TensorFlow Lite, bezpieczeństwo aplikacji oraz optymalizację modeli. Odkryj możliwości TinyML!