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- 220pages
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Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die PyTorch-Bibliothek, die für maschinelles Lernen und Deep Learning verwendet wird. Es richtet sich an Anfänger und vermittelt grundlegende Konzepte sowie praktische Anwendungen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und zahlreiche Beispiele erleichtern das Verständnis komplexer Themen. Zudem werden wichtige Techniken wie neuronale Netze und Optimierungsalgorithmen behandelt, um den Lesern zu helfen, eigene Modelle zu entwickeln. Ideal für alle, die in die Welt der künstlichen Intelligenz eintauchen möchten.
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PyTorch für Deep Learning, Ian Pointer
- Langue
- Année de publication
- 2020
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- (souple)
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- Titre
- PyTorch für Deep Learning
- Sous-titre
- Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
- Langue
- Allemand
- Auteurs
- Ian Pointer
- Éditeur
- Dpunkt.Verlag GmbH
- Publié
- 2020
- Format
- souple
- Pages
- 220
- ISBN13
- 9783960091349
- Séries
- Mots clés
- Nonfiction, Technologie & Ingénierie, Informatique & Internet, Technologie, Intelligence Artificielle
- Évaluation
- 3,65 sur 5
- Description
- Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die PyTorch-Bibliothek, die für maschinelles Lernen und Deep Learning verwendet wird. Es richtet sich an Anfänger und vermittelt grundlegende Konzepte sowie praktische Anwendungen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und zahlreiche Beispiele erleichtern das Verständnis komplexer Themen. Zudem werden wichtige Techniken wie neuronale Netze und Optimierungsalgorithmen behandelt, um den Lesern zu helfen, eigene Modelle zu entwickeln. Ideal für alle, die in die Welt der künstlichen Intelligenz eintauchen möchten.