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Focusing on the often-overlooked stages of developing predictive models, this book emphasizes techniques for optimizing predictor representations and selecting the best subset of predictors. It aims to enhance model performance by addressing critical aspects beyond just the algorithms, providing a comprehensive guide for practitioners in the field.
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Feature Engineering and Selection, Max Kuhn, Kjell Johnson
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