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Nathan Yau

    Einstieg in die Visualisierung
    Visualize This
    Data Points: Visualization That Means Something
    • A fresh look at visualization from the author of Visualize This Whether it's statistical charts, geographic maps, or the snappy graphical statistics you see on your favorite news sites, the art of data graphics or visualization is fast becoming a movement of its own. In Data Points: Visualization That Means Something, author Nathan Yau presents an intriguing complement to his bestseller Visualize This, this time focusing on the graphics side of data analysis. Using examples from art, design, business, statistics, cartography, and online media, he explores both standard-and not so standard-concepts and ideas about illustrating data. Shares intriguing ideas from Nathan Yau, author of Visualize This and creator of flowingdata.com, with over 66,000 subscribers Focuses on visualization, data graphics that help viewers see trends and patterns they might not otherwise see in a table Includes examples from the author's own illustrations, as well as from professionals in statistics, art, design, business, computer science, cartography, and more Examines standard rules across all visualization applications, then explores when and where you can break those rules Create visualizations that register at all levels, with Data Points: Visualization That Means Something.

      Data Points: Visualization That Means Something
    • Ein Bild sagt mehr als tausend Worte - oder auch Zahlen: Sie haben Daten erhoben und analysiert und möchten die Erkenntnisse, die in den Daten stecken, eindrucksvoll sichtbar machen? Nathan Yau zeigt Ihnen in diesem Buch, wie es geht. Nachdem sich sein erfolgreiches erstes Buch „Visualize This!“ auf die technische Umsetzung konzentriert, lernen Sie hier von Grund auf, wie Sie Ihre Daten besser verstehen und welche Visualisierungsmöglichkeiten wie Infografiken, Diagramme, Landkarten oder auch Fotos es überhaupt gibt. Außerdem erfahren Sie, was Sie bei der Darstellung von kategorialen, räumlichen oder zeitlichen Daten, multiplen Variablen und Verteilungen grundsätzlich berücksichtigen müssen, damit Ihre Grafiken aussagekräftig, plausibel und für die jeweilige Zielgruppe intuitiv verständlich sind. Zahlreiche beeindruckende Beispiele von Nathan Yau selbst sowie anderen internationalen Grafikern und Wissenschaftlern veranschaulichen die Beschreibungen und dienen Ihnen als kreative Anregungen für eigene Visualisierungen. Zum Schluss erhalten Sie noch einen kurzen Überblick über die verschiedenen Werkzeuge, mit denen Sie Ihre Ideen in die Tat umsetzen und Infografiken erzeugen können, die wirklich etwas bedeuten!

      Einstieg in die Visualisierung