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Tarek Amr Livres

    Cet auteur allie une vaste expérience en science des données et en apprentissage automatique à une maîtrise de longue date de la programmation Python. Titulaire d'un diplôme de troisième cycle du Royaume-Uni et fort d'une expérience pratique acquise dans des startups et des entreprises en pleine croissance en Égypte et aux Pays-Bas, il apporte une perspective unique. Ses rôles précédents en tant que consultant en sécurité de l'information et directeur avant-vente lui ont donné une large vision technique. Son objectif est de remettre en question le vieil adage du 'touche-à-tout' et de démontrer une maîtrise dans divers domaines.

    Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits

    • Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits

      A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python

      • 384pages
      • 14 heures de lecture
      5,0(5)Évaluer

      Explore the integration of scikit-learn with essential tools like NumPy, pandas, imbalanced-learn, and scikit-surprise to effectively tackle real-world machine learning challenges. This book provides practical insights and techniques, guiding readers through the application of these libraries to enhance their machine learning projects and improve data analysis skills. Ideal for those looking to deepen their understanding of machine learning implementations, it emphasizes hands-on problem-solving and real-world applications.

      Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits