Hamed Hakimian Livres

Focusing on the export marketing landscape, this study examines the factors influencing Iranian Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). It presents a developed export decision model based on extensive literature and a cross-sectional survey of 358 exporting SMEs in Iran. Utilizing SPSS for data analysis, the research identifies key enablers of export marketing, including technology intensiveness, product attractiveness, management expertise, government support, and market barriers. Out of seven proposed hypotheses, six were confirmed, highlighting critical elements for SMEs' export success.

Nowadays, Recommendation Systems are becoming increasingly vital to the Web users to identify products, services or contents that they might like. Recommendation Systems using Collaborative Filtering are very vulnerable to the Cold-Start problem because they operate solely on the basis of users' preferences. Hence, researches have recently proposed efficient hybrid solutions, so called "Hybrid Recommendation Systems," that combine both Content-based Filtering and Collaborative Filtering to boost the performance. This book attempts to resolve the Cold-Start problem along with implementing a web application working based on information of users' profiles. Finally, to do business analysis, the results of questionnaires and interviews have been brought.

Die Entwicklung einer computergestützten Anwendung für das Englischlernen steht im Mittelpunkt dieses Buches. Es beleuchtet die Herausforderungen, die sich aus der fortdauernden Nutzung traditioneller Lehrmethoden in einigen Ländern ergeben, während Englisch global als internationale Sprache anerkannt ist. Um den Bedarf für ein modernes e-Learning-System zu belegen, werden umfassende Forschungen und Analysen vorgestellt, die zeigen, wie Informationstechnologie und Multimediatechnologie in den Sprachunterricht integriert werden können.

Die Studie analysiert die Einflussfaktoren auf das Exportmarketing von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) im Iran. Ein neu entwickeltes Exportentscheidungsmodell basiert auf umfangreicher Literatur und wird durch eine Querschnittsstudie unterstützt, die Daten von 358 exportierenden KMU erhebt. Mithilfe von SPSS und multiplen Regressionstests wurden sieben Hypothesen formuliert, von denen sechs bestätigt wurden. Die Ergebnisse identifizieren Technologieintensität, Produktattraktivität, Managementerfahrung, staatliche Unterstützung und Marktbarrieren als entscheidende Faktoren für den Erfolg im Exportmarketing.