Plus d’un million de livres, à portée de main !
Bookbot

Justin Seitz

    Mehr Hacking mit Python
    Black Hat Python Język Python dla hakerów i pentesterów
    Gray Hat Python
    Black Hat Python
    • Black Hat Python

      • 192pages
      • 7 heures de lecture
      4,1(439)Évaluer

      When it comes to creating powerful and effective hacking tools, Python is the language of choice for most security analysts. But just how does the magic happen? In Black Hat Python, the latest from Justin Seitz (author of the best-selling Gray Hat Python), you’ll explore the darker side of Python’s capabilities—writing network sniffers, manipulating packets, infecting virtual machines, creating stealthy trojans, and more. You’ll learn how to: –Create a trojan command-and-control using GitHub –Detect sandboxing and automate com­mon malware tasks, like keylogging and screenshotting –Escalate Windows privileges with creative process control –Use offensive memory forensics tricks to retrieve password hashes and inject shellcode into a virtual machine –Extend the popular Burp Suite web-hacking tool –Abuse Windows COM automation to perform a man-in-the-browser attack –Exfiltrate data from a network most sneakily Insider techniques and creative challenges throughout show you how to extend the hacks and how to write your own exploits. When it comes to offensive security, your ability to create powerful tools on the fly is indispensable. Learn how in Black Hat Python. Uses Python 2

      Black Hat Python
    • Python is fast becoming the programming language of choice for hackers, reverse engineers, and software testers because it's easy to write quickly, and it has the low-level support and libraries that make hackers happy. But until now, there has been no real manual on how to use Python for a variety of hacking tasks. You had to dig through forum posts and man pages, endlessly tweaking your own code to get everything working. Not anymore. Gray Hat Python explains the concepts behind hacking tools and techniques like debuggers, trojans, fuzzers, and emulators. But author Justin Seitz goes beyond theory, showing you how to harness existing Python-based security tools—and how to build your own when the pre-built ones won't cut it. You'll learn how to: –Automate tedious reversing and security tasks –Design and program your own debugger –Learn how to fuzz Windows drivers and create powerful fuzzers from scratch –Have fun with code and library injection, soft and hard hooking techniques, and other software trickery –Sniff secure traffic out of an encrypted web browser session –Use PyDBG, Immunity Debugger, Sulley, IDAPython, PyEMU, and more The world's best hackers are using Python to do their handiwork. Shouldn't you?

      Gray Hat Python
    • Poznaj nowe zastosowania języka Python! Python to zaawansowany język programowania z ponad 20-letnią historią, który dzięki przemyślanej architekturze, ciągłemu rozwojowi i dużym możliwościom zyskał sporą sympatię programistów. Przełożyła się ona na liczbę dostępnych bibliotek i narzędzi wspierających tworzenie zarówno prostych, jak i skomplikowanych skryptów. Potencjał Pythona docenili również pentesterzy oraz inne osoby, którym nieobce są zagadnienia związane z Jeżeli bezpieczeństwo systemów to Twoja pasja, to trafiłeś na doskonałą książkę! Sięgnij po nią i przekonaj się, jak szybko stworzyć w języku Python skrypt tropiący pakiety w systemach Windows i Linux, przeprowadzający atak ARP cache poisoning lub korzystający z biblioteki urllib2. Sporo uwagi zostało tu poświęcone tworzeniu koni trojańskich oraz budowaniu rozszerzeń dla narzędzia Burp. Możesz też sprawdzić, jak zaatakować przeglądarkę Internet Explorer oraz zdobyć wyższe uprawnienia w systemie Windows. Książka ta jest doskonałą lekturą dla czytelników chcących zbudować ciekawe narzędzia hakerskie przy użyciu języka Python. Z książki tej dowiesz się, jak: Stworzyć trojana i sterować nim za pomocą konta w portalu GitHub Wykrywać ograniczone środowisko wykonawcze i automatyzować często wykonywane czynności, takie jak rejestrowanie naciskanych klawiszy i robienie zrzutów ekranu Zwiększać poziom uprawnień w systemie Windows przez sprytne sterowanie procesami Stosować ofensywne techniki analizy pamięci w celu zdobycia haseł i wstrzyknięcia kodu powłoki do maszyny wirtualnej Rozszerzać możliwości popularnego pakietu sieciowych narzędzi hakerskich Burp Suite Wykorzystywać funkcje automatyzacji COM systemu Windows do wykonywania ataków typu „człowiek w przeglądarce” Wykradać dane z sieci, nie ujawniając swojej działalności Zbuduj własny, niezastąpiony pakiet narzędzi w języku Python!

      Black Hat Python Język Python dla hakerów i pentesterów
    • Mehr Hacking mit Python

      Eigene Tools entwickeln für Hacker und Pentester

      Wenn es um die Entwicklung leistungsfähiger und effizienter Hacking-Tools geht, ist Python für die meisten Sicherheitsanalytiker die Sprache der Wahl. Doch wie genau funktioniert das? In dem neuesten Buch von Justin Seitz – dem Autor des Bestsellers »Hacking mit Python« – entdecken Sie Pythons dunkle Seite. Sie entwickeln Netzwerk-Sniffer, manipulieren Pakete, infizieren virtuelle Maschinen, schaffen unsichtbare Trojaner und vieles mehr. Sie lernen praktisch, wie man - einen »Command-and-Control«-Trojaner mittels GitHub schafft - Sandboxing erkennt und gängige Malware-Aufgaben wie Keylogging und Screenshotting automatisiert - Windows-Rechte mittels kreativer Prozesskontrolle ausweitet - offensive Speicherforensik-Tricks nutzt, um Passwort-Hashes abzugreifen und Shellcode in virtuelle Maschinen einzuspeisen - das beliebte Web-Hacking-Tool Burp erweitert - die Windows COM-Automatisierung nutzt, um einen Man-in-the-Middle-Angriff durchzuführen - möglichst unbemerkt Daten aus einem Netzwerk abgreift Eine Reihe von Insider-Techniken und kreativen Aufgaben zeigen Ihnen, wie Sie die Hacks erweitern und eigene Exploits entwickeln können. »Der Unterschied zwischen Skript-Kiddies und Profis besteht darin, ob man bloß die Tools anderer Leute nutzt oder eigene entwickelt.« Aus dem Geleitwort von Charlie Millert

      Mehr Hacking mit Python