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Dietmar Möller

    Rechnerstrukturen
    Praxisforum - Poster ASIM SST 2020
    Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme
    System analysis of biological processes
    Guide to Computing Fundamentals in Cyber-Physical Systems
    Mathematical and computer modeling and simulation
    • Mathematical and Computational Modeling and Simulation - a highly multi-disciplinary field with ubiquitous applications in science and engineering - is one of the key enabling technologies of the 21st century. This book introduces to the use of Mathematical and Computational Modeling and Simulation in order to develop an understanding of the solution characteristics of a broad class of real-world problems. The relevant basic and advanced methodologies are explained in detail, with special emphasis on ill-defined problems. Some 15 simulation systemsare presented on the language and the logical level. Moreover, the reader can accumulate experience by studying a wide variety of case studies. The latter are briefly described within the book but their full versions as well as some simulation software demos are available on the Web. The book can be used for University courses of different level as well as for self-study. Advanced sections are marked and can be skipped in a first reading or in undergraduate courses. TOC:Modeling Continuous-Time and Discrete- Time Systems.- Mathematical Description of Continuous-Time Systems.- Mathematical Description of Discrete-Time Systems.- Simulation Software for Computational Modeling and Simulation.- Parameter Identification of Dynamic Systems.- Soft Computing Methods.- Distributed Simulation.- Virtual Reality

      Mathematical and computer modeling and simulation
    • Guide to Computing Fundamentals in Cyber-Physical Systems

      Concepts, Design Methods, and Applications

      • 440pages
      • 16 heures de lecture

      This book presents an in-depth review of the state of the art of cyber-physical systems (CPS) and their applications. Relevant case studies are also provided, to help the reader to master the interdisciplinary material. Features: includes self-test exercises in each chapter, together with a glossary; offers a variety of teaching support materials at an associated website, including a comprehensive set of slides and lecture videos; presents a brief overview of the study of systems, and embedded computing systems, before defining CPS; introduces the concepts of the Internet of Things, and ubiquitous (or pervasive) computing; reviews the design challenges of CPS, and their impact on systems and software engineering; describes the ideas behind Industry 4.0 and the revolutions in digital manufacturing, including smart and agile manufacturing, as well as cybersecurity in manufacturing; considers the social impact of the changes in skills required by the globalized, digital work environment of the future .

      Guide to Computing Fundamentals in Cyber-Physical Systems
    • Inhaltsverzeichnis1. Klassifikation dynamischer Systeme.1.1 Einleitung.1.2 Systembegriff.1.3 Klassifikation von Systemen.2. Mathematische Beschreibung dynamischer Systeme.2.1 Differentialgleichungen.2.2 Die Zustandsdifferentialgleichung.2.3 Die Lösung der Zustandsdifferentialgleichung.2.4 Die Eigenschaften der Zustandsübergangsmatrix.2.5 Lineares dynamisches System 1. Ordnung.2.6 Systeme von Differentialgleichungen.2.7 Lineare dynamische Systeme in diskreter Zeit.2.8 Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen.2.9 Stationarität und Stabilität.2.10 Steuerbarkeit und Beobachtbarkeit.2.11 Ruhelage und Linearisierung.3. Modellbildung dynamischer Systeme.3.1 Grundlagen der Modellbildung.3.2 Modellarten.3.3 Modellbildung dynamischer Systeme.3.4 Modeilverifikation.4. Simulation.4.1 Simulationsbegriff.4.2 Simulationsmethoden.4.3 Simulationswerkzeuge für kontinuierliche Systeme.4.4 Simulationswerkzeuge für diskrete Systeme.4.5 Simulation kontinuierlicher Systeme.4.6 Lernfähigkeit und Simulation.5. Identifikation.5.1 Identifikationsbegriff.5.2 Identifikationsverfahren.5.3 Optimierungsverfahren.5.4 Parameterschätzung bei unverrauschten Meßdaten.5.5 Genauigkeit der Parameterschätzung bei verrauschten Meßdaten.5.6 Die Methode der Hilfsvariablen.6. Literatur.7. Sachverzeichnis.

      Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme
    • Praxisforum - Poster ASIM SST 2020

      Tagungsband zum ASIM Fachgruppentreffen 'Simulation Technischer Systeme' (STS) und 'Grundlagen und Methoden in Modellbilung und Simulation' (GMMS), HS Ostfalia Wolfenbüttel, 23. und 24. Februar 2012

      Praxisforum - Poster ASIM SST 2020 Tagungsband zum ASIM Fachgruppentreffen 'Simulation Technischer Systeme' (STS) und 'Grundlagen und Methoden in Modellbilung und Simulation' (GMMS), HS Ostfalia Wolfenbüttel, 23. und 24. Februar 2012

      Praxisforum - Poster ASIM SST 2020
    • Rechnerstrukturen

      Grundlagen der Technischen Informatik

      • 381pages
      • 14 heures de lecture

      Technische Informatiksysteme bilden einen Grundpfeiler der Informationstechnologie. Sie berücksichtigen sowohl die Hardware, d. h. die Technologie, als auch die Software, d.h. die Codierung von Informationen und die Programmierung. Das Buch behandelt die Grundlagen der technischen Informatik in der erforderlichen systematisch-didaktischen Breite. Ziel ist die Vermittlung der grundlegenden Konzepte, Organisationsformen und Entwurfsmethoden zur Realisierung technischer Informatiksysteme und deren Vernetzung einschließlich Betriebssoftware. Dazu werden Methoden zur formalen Beschreibung ebenso vorgestellt wie die Modellierung und Bewertung technischer Informatiksysteme auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen.

      Rechnerstrukturen