Ron Kohavi Livres

The rapid growth of electronic commerce is driven by the ease and speed of online business transactions. Enhanced customer interactions, such as personalized content, email campaigns, and online feedback, create new communication channels that were previously inefficient. Understanding customer behavior is essential for developing effective e-commerce solutions. Rich web logs offer valuable data about customers, enabling micro-segmentation and personalized engagement. Given that customer acquisition costs can reach hundreds of dollars, precise targeting is crucial. Once customers are acquired, the focus shifts to retention, which can be improved through customer satisfaction and loyalty by leveraging insights into their needs. While web logs provide significant knowledge, it's important to recognize that the Web is just one channel for customer interaction. Data from traditional channels also offers critical insights into market segments, and mobile communication introduces additional customer demographics. Consequently, companies are increasingly integrating various data sources—web, wireless, call centers, and physical stores—into a unified data warehouse. This approach delivers a comprehensive view of customer preferences, interests, and expectations, enhancing their ability to tailor offerings effectively.

Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B Trudno od razu ocenić wartość pomysłu. Tymczasem nawet małe zmiany mogą mieć olbrzymi wpływ na dochody organizacji. Aby się przekonać, jak zmiana sposobu prezentowania treści użytkownikowi wpłynie na jego wrażenia, najlepiej przeprowadzić eksperyment kontrolowany online. Tego rodzaju badania, zwane również testami A/B, są regularnie prowadzone przez największe firmy. Przed wykorzystaniem otrzymanych wyników w działalności biznesowej trzeba jednak poddać je walidacji. Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygodność wyników i interpretować je do celów dalszej pracy. Omówiono tu takie pułapki jak efekt przeniesienia, prawo Twymana, paradoks Simpsona i interakcji sieciowych, zaprezentowano również informacje ułatwiające zrozumienie praktycznych konsekwencji statystyki. Interesującą częścią książki jest opis skalowalnej platformy, która radykalnie zmniejsza całościowy koszt eksperymentu. Publikację docenią zarówno początkujący, jak i zaawansowani eksperymentatorzy, którzy wymagają wysokiej pewności uzyskanych wyników. Pozyskuj dane, którym zaufasz!