Grundlagen der Statistik und ihre Anwendungen

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InhaltsverzeichnisVorwort der Herausgeber.Kurt Weichselberger.A: Geschichte, Wahrscheinlichkeit, Grundlagen. Der Zustand der Ökonometrie wird thematisiert, gefolgt von Anmerkungen zur Bellschen Ungleichung und der Frage von Zufall oder Unordnung. Die Bedeutung des Chevalier de Méré für die Wahrscheinlichkeitstheorie wird erläutert, ebenso die Genesis der Weibull-Verteilung und das Fiduzialargument von Fisher. B: Theoretische Statistik. Optimal Gambling Strategies werden vorgestellt, sowie klassische, nichtparametrische und bayesianische Komponentenmodelle der Zeitreihenanalyse. Es wird auf die Glättung saisonaler Zeitreihen eingegangen und die Testung der stochastischen Ordnung zweier Verteilungen behandelt. Der nichtparametrische Vergleich von Dispersionen und Robustheit in strukturierten Modellen werden diskutiert. Faktoren und Hauptkomponenten sowie alternative Parametrisierungen im 2 × 2 Cross-Over Design werden analysiert. C: Anwendungen der Statistik. Wahrheitsinduzierende Mechanismen und Fehlallokationen bei der Investitionsbudgetierung werden betrachtet. Die Konzeption eines ökonometrischen Modells zur Erfassung von Wanderungsbewegungen wird vorgestellt. Das Verhältnis von Wissenschaft und Politik in Rentenreformen seit 1957 sowie die Testbarkeit des „Capital-Asset-Pricing-Models“ werden thematisiert. Es wird auf nachträglich geschichtete Stichproben und partielle Informationen eingegangen, ebenso wie auf den EKS-Index