Kapazitätssteuerung im stationsbasierten eCarsharing

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Dem Angebot von Carsharing-Systemen mit Elektrofahrzeugen kommt in Zeiten des Klimawandels und der zunehmenden Individualisierung eine hohe Bedeutung zu. Anbieter schöpfen jedoch nicht das volle Erlöspotenzial aus, was unter anderem auf die ineffiziente Annahme von Buchungsanfragen nach dem „First come, first served“-Prinzip zurückzuführen ist. Um die Annahme von Buchungsanfragen effizienter zu gestalten, benötigen eCarsharing-Anbieter eine geeignete Entscheidungsunterstützung. Eine vielversprechende Lösung ist der Einsatz von Kapazitätssteuerung, die entscheidenden Einfluss auf die Effizienz der Buchungsannahme und die Profitabilität der Systeme hat. Bisher wurde die Kapazitätssteuerung im stationsbasierten eCarsharing jedoch weder in der Praxis noch in der Wissenschaft ausreichend berücksichtigt. Es ist unklar, welche betriebswirtschaftlichen Potenziale sie entfaltet, welcher Ansatz am besten geeignet ist und wie dieser gestaltet werden sollte. Diese Dissertation entwickelt eine Kapazitätssteuerung zur effizienten Entscheidung über die Annahme von Buchungsanfragen im stationsbasierten eCarsharing. Durch eine Analyse werden die Potenziale der entwickelten Steuerung unter verschiedenen Betriebsbedingungen quantifiziert und Handlungsempfehlungen für den erfolgreichen Einsatz abgeleitet.