Nauka algorytmów Poradnik pisania lepszego kodu

En savoir plus sur le livre

Doskonałe opanowanie języka programowania nie wystarczy, aby stać się świetnym programistą. Kluczowe jest zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów, co umożliwia efektywne rozwiązywanie rzeczywistych problemów. Biegłość w algorytmach ułatwia pracę w każdej dziedzinie informatyki i poprawia wyniki. Książka ta stanowi przystępne wprowadzenie do algorytmów, z przykładami implementacji w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów, zawiera wyjaśnienia pojęć takich jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Szczegółowo omówiono kluczowe algorytmy, w tym różne metody haszowania, sortowania i przeszukiwania, a także wprowadzono struktury danych języka Python tam, gdzie to konieczne. Programiści i testerzy poznają, jak wykorzystać algorytmy do kreatywnego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają materiały wizualne oraz ćwiczenia, które pozwalają na praktyczne przetestowanie zdobytej wiedzy. W książce omówiono podstawowe algorytmy w inżynierii oprogramowania, strategie rozwiązywania problemów, ocenę złożoności czasowej kodu oraz praktyczne zastosowanie algorytmów z użyciem bibliotek i struktur danych Pythona.