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Netflix Recommends

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  • 282pages
  • 10 heures de lecture

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Introduction -- Why we need film and series suggestions -- How algorithmic recommender systems work -- Cracking the code, part I : developing Netflix's recommendation algorithms -- Cracking the code, part II : unpacking Netflix's myth of big data -- How real people choose films and series -- Afterword : robot critics vs. human experts -- Appendix : designing the empirical audience study.

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Netflix Recommends, Mattias Frey

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2021
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