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- 196pages
- 7 heures de lecture
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Focusing on the limitations of data in machine learning, the book introduces Ripple-Down Rules (RDR), a manual technique for efficiently constructing AI systems. By incorporating human expertise in the process, RDR enhances the adaptability and effectiveness of AI, addressing challenges that purely automated methods face. This approach highlights the critical role of data quality and human oversight in developing robust AI solutions.
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Ripple-Down Rules, Byeong Ho Kang, Paul Compton
- Langue
- Année de publication
- 2021
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- (souple)
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- Titre
- Ripple-Down Rules
- Sous-titre
- The Alternative to Machine Learning
- Langue
- Anglais
- Auteurs
- Byeong Ho Kang, Paul Compton
- Éditeur
- CRC Press
- Publié
- 2021
- Format
- souple
- Pages
- 196
- ISBN13
- 9780367644321
- Séries
- Mots clés
- Nonfiction, Technologie & Ingénierie, Science et Mathématiques, Informatique & Internet, Thématique écologique, Écologie, Électronique & Électrotechnique
- Description
- Focusing on the limitations of data in machine learning, the book introduces Ripple-Down Rules (RDR), a manual technique for efficiently constructing AI systems. By incorporating human expertise in the process, RDR enhances the adaptability and effectiveness of AI, addressing challenges that purely automated methods face. This approach highlights the critical role of data quality and human oversight in developing robust AI solutions.