Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistischen Methodenlehre

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Dem Verleger, Herrn Liebing, danke ich für sein großes Interesse an diesem Buch. Das Konzept war, eine mathematisch saubere Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und angewandte Mathematische Statistik für Nicht-Mathematiker zu bieten, die von technischer Komplexität entlastet ist. In vorherigen Auflagen stellte ich fest, dass auch Mathematiker ein Bedürfnis nach einer solchen Einführung als Propädeutik für mathematische Kurse haben. Diese Bindeglied-Funktion zwischen Theorie und Anwendungen habe ich in der aktuellen Auflage weiter ausgebaut. Mathematik-Studenten, die an Kursen für Nicht-Mathematiker teilnehmen, haben oft Schwierigkeiten, die Kluft zwischen statistischen Methoden und maßtheoretisch fundierter Wahrscheinlichkeitstheorie zu überbrücken. Die Erweiterungen am Ende von Abschnitt 1.4.3, am Ende von 2.1 und im neuen Abschnitt 2.2.1 sowie der Abschnitt 3.1 zu Stichproben zielen darauf ab, diese Herausforderungen anzugehen. Ich habe Kleindruck verwendet, um „stärker vorwärts drängenden Lesern“ die Möglichkeit zu geben, den Faden zu behalten, wenn sie bestimmte Passagen übergehen möchten. Zudem wurden viele Teile neu formuliert, um die Verständlichkeit zu erhöhen.