En savoir plus sur le livre
Kompendium se zaměřuje na statistickou analýzu experimentálních dat z 750 počítačem řešených úloh. Každá kapitola popisuje postup analýzy, zahrnuje vzorový příklad s komentovaným výstupem a vzorek protokolu. Úlohy jsou rozděleny do sekcí podle zaměření: technická kontrola kvality (chemická data), strojírenské závody (fyzikální data), hygienické stanice a klinické chemie (biochemická data), farmaceutické společnosti (farmakologická data), potravinářské a zemědělské inspekce (potravinářská a zemědělská data), kontrola životního prostředí (environmentální data), hutní analýzy (hutní a mineralogická data) a management a ekonomie (ekonomická data). Obsahuje teorii chyb a nejistot laboratorních měření, analýzu jednorozměrných dat, odhady polohy a rozptýlení, testování hypotéz, vícerozměrnou analýzu, regresní modely, korelace, interpolaci a regulační diagramy. Publikace je užitečná pro studenty technických a přírodovědných oborů, pracovníky výzkumných ústavů, kontrolních laboratoří a zkušeben, a také pro odborníky v chemometrii, biochemii, biologii, ekonomice a sociologii, stejně jako pro všechny, kteří se zajímají o analýzu dat.
Achat du livre
Kompendium statistického zpracování dat, Jiří Militký, Milan Meloun
- Langue
- Année de publication
- 2002
- product-detail.submit-box.info.binding
- (rigide)
Modes de paiement
Il manque plus que ton avis ici.
- Langue
- Tchèque
- Auteurs
- Jiří Militký, Milan Meloun
- Éditeur
- Academia
- Publié
- 2002
- Format
- rigide
- Pages
- 764
- ISBN10
- 8020010084
- ISBN13
- 9788020010087
- Séries
- Mots clés
- Nonfiction, Science
- Évaluation
- 3 sur 5
- Description
- Kompendium se zaměřuje na statistickou analýzu experimentálních dat z 750 počítačem řešených úloh. Každá kapitola popisuje postup analýzy, zahrnuje vzorový příklad s komentovaným výstupem a vzorek protokolu. Úlohy jsou rozděleny do sekcí podle zaměření: technická kontrola kvality (chemická data), strojírenské závody (fyzikální data), hygienické stanice a klinické chemie (biochemická data), farmaceutické společnosti (farmakologická data), potravinářské a zemědělské inspekce (potravinářská a zemědělská data), kontrola životního prostředí (environmentální data), hutní analýzy (hutní a mineralogická data) a management a ekonomie (ekonomická data). Obsahuje teorii chyb a nejistot laboratorních měření, analýzu jednorozměrných dat, odhady polohy a rozptýlení, testování hypotéz, vícerozměrnou analýzu, regresní modely, korelace, interpolaci a regulační diagramy. Publikace je užitečná pro studenty technických a přírodovědných oborů, pracovníky výzkumných ústavů, kontrolních laboratoří a zkušeben, a také pro odborníky v chemometrii, biochemii, biologii, ekonomice a sociologii, stejně jako pro všechny, kteří se zajímají o analýzu dat.