Praktische Statistik für Meteorologen und Geowissenschaftler

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Naturwissenschaftliche Fächer, die mit zahlreichen Mess- und Modelldaten arbeiten, erfordern die präzise Anwendung statistischer Analysemethoden. Dies gilt nicht nur für Meteorologen und Geowissenschaftler, sondern auch für Biologen sowie Fachleute in Wirtschafts- und Geisteswissenschaften. In der fünften, vollständig überarbeiteten Auflage bleibt das Grundkonzept einer grundlegenden Einführung erhalten, während viele Details verbessert und ergänzt wurden. Der gesamte Text wurde überarbeitet, und alle Formeln sowie Rechenbeispiele wurden überprüft und kleinere Fehler korrigiert. Zunächst wird eine verständliche Einführung in die Grundlagen und die Problematik der Statistik geboten, ohne tiefgehende mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Neuere Methoden wie Cluster-, EOF- und neuronale Netzanalysen sowie Aspekte der Zeitreihenanalyse werden ausführlich behandelt. Zudem werden die Bayes'sche Statistik und Resampling-Methoden wie Bootstrapping und Jackknife angesprochen. Ein neuer Abschnitt zur „Nachweisgrenze“ wurde hinzugefügt, der sich auf Fehlerrechnung, Schätz- und Testtheorie bezieht. Das Phänomen der Autokorrelation wird an mehreren Stellen betont. Zahlreiche einfache Rechenbeispiele veranschaulichen die praktische Anwendung statistischer Methoden, wodurch das Werk ein zuverlässiger Leitfaden für alle wichtigen Methoden bleibt und auf spezifischere Ansätze hinweist.