Bookbot

Intelligence ArtificielleSéries

Cette série explore le domaine captivant de l'intelligence artificielle, reliant l'informatique, la psychologie et la philosophie. Elle offre une perspective technique sur l'expansion des capacités informatiques vers des tâches traditionnellement réservées aux humains. L'exploration couvre la représentation, l'utilisation et l'acquisition des connaissances, abordant la complexité combinatoire et les approches heuristiques. Elle examine à la fois les méthodes classiques et les formalismes modernes, ainsi que les algorithmes de simulation de l'apprentissage et de la reconnaissance, y compris les réseaux neuronaux.

Umělá inteligence (5)
Umělá inteligence 3
Umělá inteligence (4)
Umělá inteligence. (6)
Umělá inteligence (1)
Umělá inteligence. 2. díl.

Ordre de lecture recommandé

  1. 1

    Umělá inteligence (1)

    • 264pages
    • 10 heures de lecture
    4,0(2)Évaluer

    Umělá inteligence je hraniční obor, ve kterém se setkávají počítačové vědy a technika s psychologií a filosofií. Kniha se soustřeďuje na problematiku umělé inteligence z technického hlediska, které si klade za cíl rozšířit třídu úloh řešitelných pomocí počítače směrem k úlohám, které se dosud považovaly za doménu lidí (od hraní tak náročných her jako jsou šachy, přes překlad textu v přirozeném jazyce až ke stanovení a srozumitelnému zdůvodnění diagnózy složitého případu). První díl dvousvazkové publikace je věnován obecným metodám reprezentace, využití a získávání znalostí. Všímá si i kombinatorické náročnosti některých předkládaných metod a upozorňuje na význam heuristického přístupu. Vedle kapitol o dnes již klasických metodách reprezentace znalostí, jako jsou matematická logika a sémantické sítě, obsahuje i přehled formalismů, které se pokoušejí zachytit přirozený úsudek (kvalitativní modelování). Schopnost rozpoznávání a učení patří mezi nejvlastnější charakteristiky živých organismů. Problematice návrhu algoritmů pro simulaci těchto schopností s využitím klasické počítačové literatury i na neuronových sítích jsou věnovány samostatné kapitoly.

    Umělá inteligence (1)
  2. 2

    Umělá inteligence. 2. díl.

    • 373pages
    • 14 heures de lecture
    4,0(2)Évaluer

    Druhý díl dvousvazkové publikace poskytuje přehled o řadě nástrojů i technik, které byly vyvinuty pro řešení speciálních aplikačních úloh. Začíná kapitolami o expertních systémech, jejich základních rysech, nástrojích pro jejich vytváření a postupech pro zacházení s neurčitostí. Samostatná kapitola je věnována znalostními inženýrství a praktickým problémům získávání a využívání znalostí. Kapitoly o počítačovém vidění a zpracování přirozeného jazyka či zvukových signálů naznačují, jaké problémy je třeba řešit, aby počítačové systémy získaly schopnost těžit z tak významných zdrojů informací, jakými jsou zrakové a sluchové vjemy pro člověka. Pro řešení praktických plánovacích úloh je atraktivní použití logického programování s omezujícími podmínkami vysvětlené v kapitole o jazycích pro umělou inteligenci.

    Umělá inteligence. 2. díl.
  3. 3

    Umělá inteligence 3

    • 328pages
    • 12 heures de lecture
    4,0(2)Évaluer

    Umělou inteligenci (UI), hraniční obor spojující počítačové vědy, techniku i humanitní obory, je možno studovat z řady různých aspektů. Třetí díl popisuje zcela nové biologicky motivované směry v UI a věnuje se teoriím, které v poslední době přispívají k dynamickému rozvoji UI. Kniha zkoumá i možnosti a meze umělé inteligence z nutného nadhledu, který používá a vysvětluje jak argumenty filozofického typu, tak výsledky teorie algoritmické složitosti. Je určena studentům, doktorandům i zájemcům o obor s bakalářským vzděláním.

    Umělá inteligence 3
  4. 4

    Umělá inteligence (4)

    4,5(2)Évaluer

    Publikace, určená studentům a odborníkům v oblasti aplikací informačních technologií, je pokračováním série knih Umělá inteligence 1 až 3. Tento díl je věnován problematice zacházení s neurčitostí – vysvětluje fuzzy logiku i fuzzy řízení, pravděpodobnostní algoritmy, nové výsledky týkající se neuronových sítí a zobecněnou teorii informace. Další bloky se soustředí na dobývání znalostí z dat a datové sklady, na evoluční techniky a na holonické systémy.

    Umělá inteligence (4)
  5. 5

    Umělá inteligence (5)

    • 544pages
    • 20 heures de lecture
    4,0(1)Évaluer

    Pátý díl nese podtitul "Na cestě k Umělému (tělu, mozku či duši)". Autoři jednotlivých kapitol se přístupnou formou zamýšlejí nad současným stavem i nad možnými směry vývoje teoretických disciplín i technologií potřebných pro vytváření systémů umělé inteligence. Jednotlivé kapitoly, mezi jejichž autory je i řada věhlasných zahraničních odborníků, shrnují aktuální stav poznání nejen na úrovni filozofických úvah, ale představují i přírodou inspirovaná technická řešení, která otvírají nový pohled na základy učících se kognitivních a robotických systémů včetně ukázek konkrétních existujících řešení. Publikace není zaměřena pouze na odbornou technickou veřejnost, ale je určena všem zájemcům o moderní informační technologie s humanitním či přírodovědným zaměřením, které láká k zamyšlení a k diskusi.

    Umělá inteligence (5)
  6. 6

    Umělá inteligence. (6)

    Nabízí blok kapitol věnovaný ontologiím, sémantickému webu a jeho nástrojům, který je prvním uceleným česky psaným textem o této problematice. Na tuto část navazují kapitoly věnované automatizaci logického dokazování a způsobům reprezentace, získávání i využívání znalostí. Neméně zajímavé jsou i kapitoly, které rozebírají aktuální problémy zkoumané v oblasti rozpoznávání i způsoby jejich řešení.

    Umělá inteligence. (6)