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Springer Textes en Statistique

Cette série propose des textes fondamentaux et avancés couvrant un large éventail de sujets statistiques. Elle est conçue pour servir de ressource précieuse aux étudiants, aux chercheurs et aux praticiens du domaine. Les ouvrages incluent souvent des bases théoriques, des applications pratiques et des méthodologies modernes essentielles à la compréhension et à la réalisation d'analyses statistiques. La série est reconnue pour sa clarté et sa rigueur scientifique, ce qui la rend indispensable à toute personne sérieusement engagée dans le domaine des statistiques.

Monte Carlo statistical methods
Testing Statistical Hypotheses

Ordre de lecture recommandé

  • Markov chain Monte Carlo methods were developed to provide the experimenter with realistic models. Written by two leading researchers, this up-to-date reference covers an important area of statistic which has many applications to engineering, aeronautics, biology, networks, and astronomy.

    Monte Carlo statistical methods