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Statistische Methoden sind in allen empirischen Wissenschaften von zentraler Bedeutung, wobei die mathematische Begründung für statistische Verfahren unerlässlich ist. Diese allein vermittelt jedoch nicht das notwendige Verständnis für statistische Schlussfolgerungen, das zunehmend im Alltag gefragt ist. Statistik sollte nicht als abstrakte Theorie, sondern im Kontext konkreter Anwendungssituationen erlernt werden. Daher sind Beispiele und praktische Aufgaben von großer Bedeutung. Der Studientext von Lehn und Wegmann hat bereits versucht, durch zahlreiche Beispiele die Theorie zu veranschaulichen und Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Die vorliegende Aufgabensammlung orientiert sich am Aufbau des Studienbuchs und verfolgt ähnliche Ziele. Sie beginnt mit einem Glossar, das die statistischen Verfahren und benötigten Formeln zusammenstellt. Darauf folgt ein Katalog von Aufgaben, die nach Themen gegliedert sind. Aufgaben ohne vollständige Lösungen sind nur bedingt geeignet, das Verständnis für statistische Schlussfolgerungen zu fördern. Daher bietet die Sammlung zu jeder Aufgabe eine detaillierte Lösung mit Verweisen auf das Glossar. Der letzte Teil umfasst Tabellen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben hilfreich sind. Die ausgewählten Aufgaben stammen aus einer breiten Basis und sind darauf ausgelegt, das Verständnis für die Anwendung statistischer Methoden zu vertiefen.
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Aufgabensammlung zur Einführung in die Statistik, Jürgen Lehn
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- 2001
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